关于“php搜索设计”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php搜索设计”的解答：
PHP实现深度优先搜索算法(DFS？深度优先法：O(n+e)是指在图形中，如果以顶点v作为起始开始查找，我们从顶点v的邻接列表选择一个未查找过的顶点w，由定点w继续进行深度优先法的查找，没查找一个顶点，便把该顶点存放在堆栈。
知道查找到已经没有任何邻接未遍历的顶点u，此时回到取出堆栈中的顶点，回到上一层顶点继续查找未遍历的顶点，知道所有的顶点皆查找过为止。over~!
怎么在网页上用PHP做个搜索功能？通过from表单，将查询的关键词，通过 like 跟数据进行模糊查询对比
从topics表中查询字段subject与传进来的参数'$_POST['topic']进行比较模糊查询
设subject字段数据为：数学，英语，物理，化学，英文
$subject=$_POST['topic'];
$sql = "select * from topics where subject like '%" .$subject. "%'";
$result = mysql_query($sql);
若从表单提交的‘topic’值为“学”，得到的结果将是：数学，化学
多个字段匹配查询：
$sql = "select id,subject from topics where (id like '%" .$id. "%') or (name like '%" .$name. "%') or (subject like '%" .$subject. "%') order by id desc";
结果依据字段id的顺序
phpcms搜索结果如何显示自定义的字段？在你设置自定义字段的时候,如果细心会发现有两项叫做"作为搜索条件"和“作为全站搜索信息”,将它们选为“是”。
php常用算法和时间复杂度？PHP是一种通用的脚本语言，可以用于实现各种算法。以下是PHP中常见的一些算法以及它们的时间复杂度：
1. 线性搜索（Linear Search）：时间复杂度O(n) - 遍历整个数组或列表，逐个元素进行比较，直到找到目标元素或遍历完所有元素。
2. 二分搜索（Binary Search）：时间复杂度O(log n) - 通过重复将搜索范围减半来查找有序数组中的元素。
3. 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度O(n^2) - 通过多次迭代，比较相邻元素并交换位置，将较大（或较小）的元素逐渐“冒泡”至最终位置。
4. 插入排序（Insertion Sort）：时间复杂度O(n^2) - 逐个将元素插入已排序的列表中的正确位置，形成一个有序列表。
5. 选择排序（Selection Sort）：时间复杂度O(n^2) - 在未排序的列表中选择最小（或最大）元素，然后将其与第一个（或最后一个）元素交换位置，逐步形成一个有序列表。
6. 快速排序（Quick Sort）：平均时间复杂度O(n log n)，最坏情况下O(n^2) - 将数组分成较小和较大的子数组，递归地对子数组进行排序，并将它们合并以获得最终排序的结果。
到此，以上就是小编对于“php搜索设计”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php搜索设计”的【4】点解答对大家有用。
