关于“php_对数运算”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php_对数运算”的解答：
对数运算10个公式推导？对数运算10个公式如下：
1、lnx+lny=lnxy。
2、lnx-lny=ln(x/y)。
3、Inxn=nlnx。
4、In(n√x)=lnx/n。
5、lne=1。
6、In1=0。
7、Iog(A*B*C)=logA+logB+logC；logA'n=nlogA。
8、logaY =logbY/logbA。
9、log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N)。
10、Iog(A)M=log(b)M/log(b)A(b>0Eb#1)。
对数介绍
在数学中，对数是对求幂的逆运算，正如除法是乘法的倒数，反之亦然。这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字（基数）的指数。
在简单的情况下，乘数中的对数计数因子。更一般来说，乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率，总是产生正的结果，因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
对数运算法则及公式？对数运算法则是用来处理表达式的一系列规则。
常用的对数运算法则有：
1. 幂指数法则： a^m*a^n = a^(m+n)
2. 乘法法则： log_a(xy) = log_a(x) + log_a(y)
3. 除法法则： log_a(x/y) = log_a(x) – log_a(y)
4. 对数换底公式： log_b(x) = log_a(x)/log_a(b)
5. 基本位运算法则：log_a(a^n) = n
6. 乘方法则：log_a(x^n) = n * log_a(x)
1.同底数对数相加，底数不变，真数相乘。
2.同底数对数相减，底数不变，真数相除。
3.对数的运算法则是进行同底的对数运算的依据，对数的运算法则是等式两边都有意义的恒等式。
如果a>0,且a≠1，m>0，N>0,那么：

1.两个正数乘积的对数等于这两个基数相同的数的对数之和
2.两个正数的商的对数等于同底数被除数的对数和除数的对数之差
正幂的对数等于该幂的底数的对数乘以该幂的指数
4.如果公式中的幂指数对正数算术根有如下对数运算规则:正数算术根的对数等于根号的对数除以根指数
对数函数y=logax的定义域是{x0}，但如果遇到对数复合函数定义域的求解，也要注意基数大于0不等于1。比如要求函数y=logx(2x-1)的定义域必须同时满足x0和x≠1和2x-10才能得到x1。
在实数领域，实数的公式没有根号。实数的公式只要大于零，如果有根号，就要求根号中的公式大于等于零(如果是负数，数值是虚数)，基数大于零而不是1。
在常见的对数公式中，当a0或=1时，会有b的对应值，但根据对数的定义，log是以A为底的A的对数；如果a=1或0，那么a的对数可以等于所有的实数。(比如log11也可以等于2，3，4，5等。)
对数运算法则的推导？对数运算性质的推导过程如下：
由对数的定义：如果a的x次方等于M（a>0,且a不等于1），那么数x叫做以a为底M的对数，记作x=logaM。
a^x=M,x=logaM。
(a^x)^n=M^n。
a^(nx)=M^n。
nx=logaM^n。
∵x=logaM。
∴nlogaM=logaM^n。
即logaM^n=nlogaM。
对数的应用。
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如，鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本，由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。
对数也与自相似性相关。例如，对数算法出现在算法分析中，通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。自相似几何形状的尺寸，即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
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