本文目录一览：
- 1、如何用deepseek搭建企业ai知识库?
- 2、免费可用的国内ChatGTP网站汇总(2023/11/25)
- 3、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
- 4、部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通
- 5、真!中文版AutoGPT来了!AutoGPT中文版保姆级本地搭建流程
如何用deepseek搭建企业ai知识库?
1、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。
2、搭建步骤 注册和获取API：首先，你需要注册硅基流动并获取API密钥。这可以通过访问硅基流动官网并完成注册流程来实现。下载和安装平台：根据选择的工具，下载并安装相应的平台或客户端。例如，下载Cherry Studio并安装。
3、多轮对话：利用DeepSeek的多轮对话功能，保持上下文，方便进行复杂任务的处理。结合AI绘图：如果需要，可以结合AI绘图工具（如Stable Diffusion、Midjourney）生成海报、插画和LOGO。搭建个人知识库：使用DeepSeek搭建个人知识库，集中管理资料，通过智能助手快速回复。
免费可用的国内ChatGTP网站汇总(2023/11/25)
1、Aivesa.cn GPTOnline.cn AIWrite.cn GPTChina.net AIChatRoom.com SmartGPT.net 通过这些网站，您将能享受到便捷的AI技术带来的乐趣与便利。在探索人工智能的广阔领域时，别忘了收藏这些资源。我们持续关注并更新更多免费的GPT资源，以满足您在人工智能领域的深入探索需求。
一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
1、基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答的要点如下：大模型的发展与应用：ChatGPT：2022年发布的ChatGPT是基于大语言模型的对话机器人，适用于通识性与专业领域问题，支持多语言和多轮对话。大模型定义：大模型是指参数规模庞大的预训练模型，包括大语言模型、CV大模型、多模态大模型等。
2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。
3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。
4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。
5、搭建自己的Chat大模型，可以按照以下步骤进行：准备服务器环境：确保拥有一个合适的服务器环境。可以利用阿里云的免费试用通道，搜索“dsw服务器”获取资源。进入控制台并创建DSW实例。安装所需环境：项目基于github上的LangchainChatchat，包含FastChat、Langchain和ChatGLM等组件。
部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通
使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get（MODELPATH， D：\LLM-GPU\chatglm3-6b）为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。
开启OneAPI服务 OneAPI服务提供了一个管理与分发接口，支持包括Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元在内的多个大模型，用户仅需使用一个API，无需安装额外软件，一键部署即可开始使用。
真!中文版AutoGPT来了!AutoGPT中文版保姆级本地搭建流程
1、在搜索框中输入cmd，或者使用快捷键windows加R，打开命令提示符，输入 点击enter键，完成在线安装。
2、访问Python官网下载最新版本。在安装过程中勾选添加到PATH，以便在命令行中直接调用Python。下载AutoGPT代码：访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。
3、首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问Python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。
4、部署Auto GPT中文版步骤如下：首先，确保您的电脑系统兼容调用OPENAI API，并安装Ubuntu操作系统。接着，更新软件环境以安装Python、PIP以及Git。通过复制并重命名`.env.template`文件至`.env`，进行API密钥的配置。最后，定位到Auto-GPT-CN目录，运行程序。
5、首先，前往Python官网下载与操作系统兼容的Python版本，并完成安装。然后，转至Visual Studio Code官网，下载与操作系统匹配的版本进行安装。接着，前往GitHub，找到AutoGPT项目页面。点击绿色按钮下载ZIP文件，并将其解压至Visual Studio Code中。打开解压后的文件夹。
6、安装流程包括准备Git、Python、VSCode和Open API，通过下载和配置相关工具，用户可本地部署AutoGPT。开箱即玩选项提供了便利性，无需复杂设置。AutoGPT的成功案例包括快速构建网站、市场调研、产品开发等，展现了其强大能力。然而，它在复杂推理和长篇内容生成方面存在局限，这在使用中可能需要额外注意。
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